Onlife - Вейнанд Йонген

Target поражает цель

Однажды в 2012 году разгневанный отец пришел в Target в пригороде Миннеаполиса, требуя поговорить с менеджером [109 - ‘How Target Figured Out A Teenage Girl Was Pregnant Before Her Father Did’, Kashir Mill, Forbes, February 16, 2012. ]. Почему, черт возьми, его дочь-подросток была выбрана для специальных предложений детских игрушек и колясок для малышей? Менеджер был в растерянности, и ему ничего не оставалось, кроме как извиниться.

Target использует ряд данных для своего маркетинга, объединяя номер социального страхования, имя, адрес электронной почты и предыдущие покупки [110 - ‘How Companies Learn Your Secrets’, Charles Duhigg, The New York Times, February 16, 2012. ]. На основе этих данных система может делать определенные прогнозы. Если молодая женщина покупает в марте бутылку лосьона для тела размером больше средней, пакет, легко превращающийся в мешок для подгузников, и горсть биодобавок, включая кальций, магний и железо, шансы на то, что она родит ребенка в августе, близки к 90 %.

Через несколько дней после инцидента менеджер снова обратился к семье, чтобы еще раз извиниться. Представьте себе его удивление, когда отец поделился с ним новостью, что его дочь призналась: она все-таки беременна.

Интерпретация

Алгоритмы иногда могут дедуктивно вывести о нас факты, о которых не имеют понятия даже члены наших семей (см. пример про Target выше). Однако скептики непреклонны в том, что большие данные всегда нужно интерпретировать, особенно в случае этических проблем. Они считают, что такого рода данные являются «инструментом, помогающим нам найти ответы, достаточно хорошие на данный момент, пока мы не найдем лучшие методы и даже лучшие ответы» [111 - Big dаta: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier, Houghton Mifflin Harcourt, 2013, page 276. ]. Ученые и статистики настойчиво утверждают, что корреляции, подтвержденные большими данными, очень далеки от причинно-следственных связей. Они также снова и снова подчеркивают, что часто используемые и неточные данные имеют серьезные недостатки [112 - ‘Saving Big Data from Big Mouths’, Cesar A. Hildalgo, www. scientificamerican. com, April 29, 2014. ].

Большие данные как явление не в состоянии избежать классического цикла шумихи. Их сторонники убеждены, что большие данные станут ответом практически на любую проблему в мире. Однако маловероятно, что обещания окажутся универсальными. Большие данные бывают разных форм и размеров, но не все они являются хорошими [113 - ‘The Eight Most Common Big Data Myths’, Joerg Niessing, www. knowledge. insead. edu, March 5, 2015. ].

Вы

Идет поиск ответов на важные вопросы. Например, кому принадлежат большие данные: потребителю, предоставляющему информацию, или ритейлеру, который их хранит? И кому принадлежат данные, полученные на их основе? [114 - ‘The Backlash Against Big Data’, www. economist. com, April 20, 2014. ] В 2006 году журнал TIME безошибочно спрогнозировал, выбрав «ВАС» своим «Человеком года» [115 - Time Magazine, December 25, 2006. ], что потребители выиграют по-крупному от умной экономики. Большие данные будут производить онлайф пользовательский опыт, и он продолжит становиться все более личным. Умные алгоритмы распознают наше поведение и сделают нам идеальные предложения в нужное время [116 - Richard Smit, Het Financieele Dagblad, January 16, 2016. ]. Многое еще предстоит сделать, несмотря на необходимость серьезных дебатов в ближайшем будущем о том, как большие данные влияют на конфиденциальность. «Конфиденциальность может иметь дело с большими данными, но не все большие данные будут касаться конфиденциальности» [117 - Quote Martijn Hos, public affairs director Thuiswinkel. org, January 14, 2016. ].

Глава 3. Потребители в экономике совместного потребления

«Совместное использование по отношению к собственности – это как iPod по сравнению с восьмидорожечным треком или солнечная панель по сравнению с угольной шахтой. Совместно пользоваться – это чисто, четко, урбанистично, пост-модернистски; владеть – скучно, эгоистично, робко, отстало».

    Марк Левин, поэт и писатель [118 - ‘Share My Ride’, Mark Levine, www. nytimes. com, March 5, 2009. ]

Нет настроения готовить? Почему бы вам не заказать вкусную еду у соседа-гурмана или не пригласить шеф-повара прийти и приготовить блюдо у вас дома? Нужен автомобиль или велосипед на несколько часов или даже дней? Обратитесь к нам. Или вы хотите одолжить кому-то свой автомобиль в те дни, когда он простаивает? Это мы тоже можем организовать. Засорился туалет или сад завален листьями? Без проблем. Как насчет обмена домами с французской семьей? Нужен приток денежных средств для специального проекта или нового бизнеса? Так называемая экономика совместного потребления, платформенная или совместная экономика обеспечат все это.

В этой главе я опишу рост экономики совместного потребления и ее влияние на правительство, розничную торговлю и потребителей. Некоторые считают, что развитие такой экономики вызовет социальную революцию, и не в последнюю очередь из-за того, что она может дать импульс местным отношениям между людьми и предприятиями. Другие едва могут подавить свой скептицизм по отношению к влиянию экономики совместного потребления. Они ставят под сомнение ее бизнес-модель и потенциал для зарабатывания денег. Я буду обсуждать возможности и угрозы экономики сотрудничества для розничной торговли. Более того, как именно экономика совместного потребления будет строить более «социальное» общество, где пересекались бы ритейлеры и потребители?

Действительно ли экономика совместного потребления – новая идея?

Экономика совместного потребления лучше всего описывается как социально-экономическая система, в основе которой лежит совместное использование: (временно) не используемого потенциала, товаров, (рабочих) площадей, денег и услуг. Ее принципы стары как мир:

? Правительства были первыми последователями шеринга. Они сделали это, построив железные дороги и организовав автобусное сообщение для граждан. Национальные правительства определили поставщиков энергии, в то время как местные власти установили телефонные будки в «горячих точках» городов.

? Предприятия, мотивированные зарабатыванием денег, сосредоточены на совместном и повторном использовании: примерами служат гостиницы, бани, прачечные и химчистки. То же самое относится к компаниям по прокату автомобилей, смокингов и т. д.

? Люди всегда были рады поделиться и повторно использовать товары, время и талант – не в последнюю очередь как быстрый способ сэкономить несколько центов.

Экономика совместного потребления была всегда

В 1950-х и 1960-х годах экономика совместного потребления подпитывалась дефицитом товаров. Люди пользовались телефонами друг друга, если им было нужно, и ходили к соседям смотреть телевизор или слушать радио во время национальных мероприятий. Одежду носили, чинили и снова носили, пока она не расползалась по швам. Поколения детей росли в обносках своих старших братьев и сестер. Использование талантов соседей и предоставление своей помощи было настолько распространено, что никто и не задумывался об этом. Люди просто помогали друг другу. Предоставление жилья дальним родственникам или друзьям едва ли могло быть чем-то необычным.