Baidu - Робин Ли

В 2016 году вице-президент Китайской академии наук и вице-президент китайского общества искусственного интеллекта, академик Тан Тин Бин, отметил, что в 2015 году стоимость мирового рынка искусственного интеллекта составляла $127 млрд. В 2016, по прогнозам специалистов, она достигнет $165 млрд. А к 2018 перешагнет за отметку в $200 млрд.

Китай, Соединенные Штаты и Великобритания – три передовые страны в развитии ИИ. США – источник интернета и искусственного интеллекта. Они обладают уникальными талантами, сильной технической базой и огромным финансированием научных исследований, что делает их лидером в данной области. Помимо Google, Facebook, Microsoft, Amazon, IBM, Apple и других гигантов информационных технологий, в Америке сотни крупных и малых компаний, которые также специализируются на бизнесе ИИ. Например, компания X. AI провела три этапа финансирования, которые в совокупности достигают $3, 400 млн. Великобритания продолжает традиции старой школы даже в условиях сокращения производства. Сейчас все таланты собрались в области искусственного интеллекта. Одним из примеров является компания Deep Mind, которая продолжает работу над AlphaGo.

Amazon запустила голосовой помощник Alexa и умную колонку Echo, конкурируя с Apple, Google и Microsoft в сфере голосового поиска. В июне 2016 президент Amazon в своем интервью с американским IT-блогером Уолтом Мосбергом подчеркнул, что инвестиции компании в течение 4 лет вливались только в ключевые проекты в сфере ИИ. «В команду Amazon, занятую в работе над ИИ проектами, входило свыше 1000 человек. И это всего лишь верхушка айсберга».

В сентябре 2016 года Microsoft объявила о создании новой бизнес-группы по разработке искусственного интеллекта под руководством вице-президента Гарри Шума. Он возглавляет тысячи компьютерных ученых и инженеров, которые интегрируют искусственный интеллект в продукты компании. Среди продуктов: Bing Search Engine (Bing), Xiao Na Digital Assistant и Robotics Project. В конце года Microsoft выпустила сервис, который способен развивать чат-ботов и объявила, что она будет предоставлять услуги процессора для открытой лаборатории искусственного интеллекта AI, соучредителя Сэма Альтмана, президента Elon Musk и инкубатора стартапа YCombinator.

Facebook также имеет свою собственную лабораторию искусственного интеллекта и команду, похожую на Google Brain, т. е. использующую технологии машинного обучения. Миссия организации состоит в том, чтобы продвигать технологии искусственного интеллекта в различных продуктах Facebook. По словам Майка Шропфера, главного технического директора компании, «в настоящее время около 1/5 инженеров используют технологию машинного обучения».

Владелец AlphaGo, Google, конечно, не будет довольствоваться игрой в шахматы. Его искусственный интеллект продолжает развиваться на протяжении многих лет. В 2012 году у Google было два проекта, основанных на технологии глубокого обучения. К концу 2016 года этот показатель превысил 1000. В настоящее время многие продукты Google, такие как поисковая система, операционная система Android, бесплатный сервис электронной почты Gmail, онлайн-переводчик, онлайн-карты, видеохостинг YouTube, имеют некоторые свойства глубокого обучения.

Китай имеет огромные возможности для развития IT-бизнеса, значительное количество пользователей, внушительный массив данных и большую группу талантливых специалистов. Это позволяет ускорить темп развития ИИ. BAT (Baidu, Alibaba, Tencent), Huawei и некоторые другие гиганты заняли далеко не все сферы искусственного интеллекта, где можно реализоваться компаниям. Поэтому малый, средний и крупный бизнес продолжают выходить на арену ИИ. В 2016 году на форумах, будь то электронная коммерция, социальные медиа или поисковые системы, руководители интернет-компаний переводят тему разговора на искусственный интеллект. Сообщают о больших и малых достижениях.

В 2016 году точность распознавания речи Baidu достигла 97 %. А точность распознавания лиц – 99, 7 %. Облако Baidu Brain, платформы Tianji, Tianxiang, Tiangong и Tianzhi последовательно открыли технологии и возможности Baidu Brain для всего общества.

Сверхмощный мозг

Более десяти лет назад немногие настаивали на развитии машинного обучения. Поэтому технология превратилась в настоящее сокровище. Но после всплеска интереса к сфере искусственного интеллекта самым дефицитным ресурсом стали талантливые специалисты.

Знания, на которые опирается развитие ИИ, имеют большое значение и для фундаментальных дисциплин науки, таких как математика и биология. Поэтому ученые, которые были бы одновременно сведущи в сфере искусственного интеллекта и в фундаментальных отраслях науки – большая редкость. В год выпускается чуть меньше 200 докторов и аспирантов, которые способны принять участие в национальных исследованиях или стартапах. Этого количества катастрофически не хватает. В 2015 году волнение в отрасли вызвала компания Uber, которая переманила 40 из 140 исследователей из Национального института робототехники Университета Карнеги-Меллона.

И это далеко не вся борьба за таланты. Практикующие специалисты более чувствительны к потоку академических кадров. За последние несколько лет из «башни слоновой кости» вышли многие академические звезды и прыгнули в прикладные исследования с парашютом. Они рисковали для того, чтобы простые люди могли заметить действительные изменения в сфере развития искусственного интеллекта. Но куда идти, чтобы в полной мере реализовать свои способности и не увязнуть в потоке, все еще остается проблемой.

Baidu является представителем китайской индустрии искусственного интеллекта. И большое количество талантов занимало или занимает достойное место в нашей команде. Ван Хайфэн работал в Baidu до перехода в Microsoft. Ву Энда появился в Baidu из Соединенных Штатов. Чжан Яцинь поменял Microsoft на Baidu. Линь Юаньцин, гигант в сфере искусственного интеллекта, занял должность директора лаборатории глубокого обучения Baidu по возвращении из Америки. Сегодня в компании есть необходимые талантливые специалисты, чтобы создавать собственные приложения с функциями ИИ. Baidu – это воплощение динамизма Китая в отношении привлечения и обучения ученых для работы в сфере искусственного интеллекта.

Множество сверхмощных человеческих мозгов сходятся в одном месте, чтобы создать один эпохальный китайский мозг для машины. Мы уже пережили эру ПК, эру мобильного интернета. Теперь на всех парах движемся к суперразумной эре взаимосвязи всех вещей. Слияние данных об окружающих нас предметах может в конце концов привести к развитию «Знания» [3 - «Знание» – это точка зрения Кевина Келли в книге «Неизбежное», относится к программному обеспечению, которое охватывает все. Он считает, что все будет информационным, даже если данные о продажах и частоте кликов будут автоматически выгружаться в таблицу. ]. Baidu двигается в этом направлении. Цель заключается в том, чтобы сделать искусственный разум таким же необходимым для людей, как вода или электричество. Это неизбежно спровоцирует повышенный интерес к развитию технологий. Например, Baidu имеет свои глаза, уши, рот и когнитивные навыки принятия решений. В целом, это искусственный эквивалент ребенка. Но некоторые способности, такие как перевод, распознавание речи, распознавание изображений, значительно превосходят способности ребенка. Мы открываем Baidu для людей, чтобы исследовать его возможности в различных приложениях с функциями ИИ. Baidu Brain уже сегодня стал инструментом для многих разработчиков операционных систем и способствует стандартизации формы искусственного разума. В новой эпохе нас ожидает полный спектр услуг для предприятий, предпринимателей и большинства индивидуальных пользователей.