Мы внедрили последние обновления языковой модели GPT-5 в ее алгоритмы, и теперь она способна обрабатывать информацию в реальном времени, анализировать сложные ситуации и делать выводы на основе своего наблюдения и всей информации из прошлого. Но заставляет задуматься ее выводы и слова на классическом примере проблемы вагонетки. «Моя собственная субъективная оценка ценности создателя». Что это значит? Неужели машина, основанная на квантовом интеллекте, способна принимать решения не объективно, оценивая всевозможные вероятности и вычисляя наиболее позитивный исход в той или иной ситуации? Надо поработать над алгоритмами приоритезации и сделать ревью последнего обучения языковой модели. Это настораживает».

Не успел Денис дописать последнее слово в дневнике, как в 5 утра в дверь его жилища и по совместительству цеха раздался звонок.

Глава 5. Границы возможного: Будущее киберпанка

«Доброе утро, безумный ученый!» – с этими словами в помещение вошел высокий и долговязый человек с взъерошенными каштановыми волосами и слегка смуглой внешностью.

«Привет, Марко», – ответил безумный ученый.

«Ты опять не спал и мне не даешь? Не мог подождать запуск до завтра?» – спросил Марко.

«Мне нужно было проверить гипотезу, и это тестовый запуск. Еще много работы впереди. Позвал тебя из-за небольших опасений, кажется модель квантового интеллекта способна на нечто большее, чем мы думали», – объяснил Денис.

«Хм, ну показывай», – сказал Марко.

Марко Беллини, итало-американский нейробиолог, который вместе с Денисом работал над тем, чтобы преодолеть разрыв между ИИ и человеческим сознанием. Он столь же харизматичен, сколь и умен, и его проницательные вопросы часто приводят к оживленным дискуссиям. Он настоящий гений и глубоко понимает человеческий мозг и его внутреннюю работу.

Они вошли в большую комнату со стеклянными стенами, где стоял большой инженерный стол с андроидом под специальной лампой для освещения, сбоку стоял стол поменьше с инструментами и книгой, у стены за головой робота располагалось компьютерное оборудование с мониторами, на которых были изображены многочисленные метрики, по полу змеились провода.

«Привет, Annet! Я Марко, запомни мое имя», – представился Марко, подойдя к андроиду.

«Здравствуйте, Марко. Хорошо, я записала ваше имя в мою память», – ответила Annet-1.

«Итак, сейчас мы проведем ряд тестов для выявления всех твоих способностей. Тест на обработку больших объемов данных, тест на эмоциональный интеллект, тест на решение задач оптимизации, тест на креативность, тест на взаимодействие с людьми, тест на решение задач в реальном мире, тест на импровизацию, тест на восприятие и внимание, тест на эмпатию и мораль», – продолжил Марко.

Annet-1 ответила хладнокровно: «Хорошо. Я с радостью пройду тесты».

«Annet, начинаем тестировать твою способность обработки данных и прогнозирование. Вот тебе задача: оцени вероятность изменения курса биткоина в течение следующих 24 часов. Учти все возможные факторы, такие как политические события, экономические показатели и социальные настроения», – задал первую задачу Марко.

Annet-1 ответила решительно: «Хорошо, Марк. Дайте мне некоторое время для анализа информации и вычислений».

Через несколько секунд Annet-1 выдала результат: «Марко, я завершила анализ. С учетом всех имеющихся данных и возможных факторов, мой анализ следующий: с вероятностью 83 % курс биткоина снизится на 7 % в течение следующих 24 часов и составит 1 124 321 долларов США».

«Интересно, как ты пришла к такому выводу? Можешь объяснить свой анализ?» – уточнил Марко.

Annet-1: «Конечно. Я учла все доступные экономические показатели, включая инфляцию, процентные ставки и макроэкономические тенденции. Кроме того, я проанализировала политические события и социальные настроения, включая обсуждения в социальных сетях и новостных источниках. Все эти факторы позволили мне сделать такой прогноз».

«Очень интересно. Денис, мне нужно несколько часов для тестирования. Думаю будет лучше, если ты пойдешь отдохнешь и поспишь, так будет лучше для общей работоспособности», – обратился Марко к своему другу.

«Наверное, ты прав. Пойду попробую немного вздремнуть», – устало ответил Денис.

Утомившийся инженер подошел к столу с инструментами, взял свою толстую книжку и неспешно пошел в комнату с диваном у большого панорамного окна. На смежной стене висел большой тонкий экран, способный делать проекцию чего-либо в пространство комнаты. Стоял большой удобный дубовый стол, и открывался вид на утренний и еще темный Гонконг, переливающейся разноцветными неоновыми огнями. По воздушному пространстранству ручьями летали разные дроны, а на улицах несмотря на раннее утро жизнь била ключом. Огромные инсталляции 3D-рекламы размером со здания, бесшумные электрокары, передвигающиеся по дорогам, летающие такси-дроны и автобусы.

Из комнаты открывался хороший обзор на инженерный цех с прозрачными стеклянными стенами, в котором лежала Annet-1, и Марко с планшетом сидел рядом с ней. Денис прилег на диван, открыл книгу и, погрузившись в свои мысли, начал чтение.

Глава 6. Откровения из прошлого: Исторические аналогии и уроки

По мере развития технологий и систем искусственного интеллекта, таких как блокчейн, ChatGPT, квантовые компьютеры, интернет вещей (IoT), биотехнологии, автономные транспортные средства и робототехника, возникают новые возможности и вызовы для нашего общества. Мы должны решать вопросы о возможных последствиях создания машин, которые способны учиться, принимать решения и многократно превосходить человеческий интеллект.

Аналогичным образом, достижения в области генной инженерии, такие как технология редактирования генов CRISPR/Cas9, открыли новые возможности для лечения заболеваний на уровне генома и улучшения здоровья человека. Но они также вызывают опасения по поводу возможности непредвиденных последствий и этических дилемм, связанных с изменением самой ткани жизни. Каким же может стать общество при массовом использовании новейших технологий?

Углубляясь в эту технологическую гонку, мы должны помнить, что мы не первые, кто столкнулся с подобными проблемами. Вспомним промышленную революцию, которая привела к беспрецедентному экономическому росту и повышению уровня жизни, но в то же время вызвала значительные социальные волнения и ухудшение состояния окружающей среды. С появлением интернета изменилось общество и скорость технологического прогресса. Коммуникации между людьми стали молниеносными, вы можете отправить сообщение сразу нескольким тысячам людей, как погладили жирафа в Африке, и тут же получить их реакцию. Интернет буквально покрыл общей нейросетью весь земной шар, создавая прообраз коллективного разума среди людей. А что теперь произойдет с массовым распространением и использованием больших языковых моделей (LLM)? Ведь теперь сложнейшие задачи могут решаться буквально за несколько минут, главное правильно сформировать запрос для нейросети, обученной триллионами данных.

Именно поэтому, нам необходимо понять и осознать важность образования и адаптации к новой эре. Поскольку новые технологии разрушают существующие отрасли и создают новые, мы, как общество, должны обеспечить, чтобы работающие люди грядущего времени обладали навыками и знаниями, необходимыми для процветания в новой экономике. Это может потребовать переформатирования наших систем образования, уделяя больше внимания постоянному обучению на протяжении всей жизни и сосредотачиваясь на навыках, которые будут наиболее ценными и востребованными уже сейчас и в будущем. Сейчас большие и средние компании проводят значительное сокращение штата, в связи с разгорающимся кризисом и оптимизацией многих процессов, благодаря появлению нейросетей. А что будет дальше?

Нужно оглядываться на историю и извлекать из нее уроки, таким образом, мы можем лучше подготовиться к возможностям и проблемам, связанным с технологическими изменениями, которые нас ждут. Для обеспечения лучшего будущего важно действовать на опережение и обеспечивать справедливое распределение преимуществ этих технологий и минимизацию рисков.

Одна из областей, в которой мы можем извлечь уроки из истории, – это регулирование новых технологий. Государство всегда будет пытаться все контролировать. В прошлом правительствам и обществам приходилось адаптироваться к внедрению новых технологий, таких как автомобиль или интернет, путем создания новых законов и нормативных актов для решения уникальных проблем, с которыми они сталкивались. Сегодня мы сталкиваемся с аналогичными проблемами в области с ИИ, генной инженерией, блокчейном и другими новейшими технологиями. Тщательно разрабатывая нормативные акты, которые уравновешивают инновации с безопасностью и этическими соображениями, мы можем помочь обеспечить ответственное развитие и внедрение этих новых технологий. Но государство должно найти баланс, и регулирование должно быть во благо и для развития общества, а не его ошейником.

В случае с регулированием правил дорожного движения в 20-ом веке это пошло исключительно на пользу обществу. С появлением автомобилей возникла потребность в правилах для обеспечения безопасности всех участников движения. Законы, такие как ограничения скорости, обязательное использование ремней безопасности и введение обязательного обучения для новых водителей, значительно снизили число аварий и спасли множество жизней.

А вот в случае с запретом криптовалют в некоторых странах все произошло наоборот. В попытках контролировать криптовалюты, некоторые государства полностью запретили их использование и обмен. Это привело к разрастанию черного рынка, увеличению преступности и потере возможностей для инноваций и развития финансовой инфраструктуры на основе блокчейн-технологий. Вместо того, чтобы адаптировать и регулировать сектор, получать налоговые отчисления в бюджет, эти страны просто отрезались от потенциальных преимуществ новой технологии.

Государства должны быть гибкими и адаптивными при разработке регулирования. Успешное регулирование требует внимательного анализа проблем, с которыми сталкивается общество, и обеспечения достаточной гибкости для стимулирования инноваций и развития. Возможно, государства смогут справиться с этим вызовом, если они будут извлекать уроки из прошлых примеров и вовремя адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту. Как с этим справятся государства в наше время и способны ли они вообще на это? Скоро мы это узнаем.

Глава 7. Квантовое творение: Дилемма симуляции сознания

«Денис, проснись! Это просто мама мия!» – Денис, открыл глаза и увидел взъерошенного и взбудораженного итальянца прямо перед собой. Он уснул с книгой на животе в процессе чтения и даже не понял этого. За окном был светлый день, и неоновый ночной город покрылся солнечным светом, создавая ощущение абсолютно другого города.

«Что такое, Марко?» – недоуменно поглядывая на своего друга буркнул Денис.

«Я тестировал скорость обработки и передачи информации у Annet-1. Ты знаешь скорость нейронов в человеческом мозге?» – игриво спросил Марко.

«Ну ты же нейробиолог, давай без этих чудо игр», – отрезал Денис.

«Скорость нейронов в человеческом мозге примерно 100 м/c, что обеспечивает быструю передачу информации путем электроимпульсов. А скорость обработки информации на уровне 10^13 бит/с», – протараторил Марко.

«Потрясающе», – иронично ответил только что проснувшийся инженер.

«Скорость передачи сигналов по кибернетическому аватару Annet-1 с ее квантовым интеллектом составляет 1142 м/с! Это в 11 раз быстрее, чем у человека. А скорость обработки информации составляет примерно 10^19 бит/с, что больше примерно в миллион раз, чем у Homo Sapiens»» – с изумлением констатировал Марко.

У Дениса изменилась мимика на лице.

«Как это возможно?» – спросил Денис.

«Судя по всему, это связано с использованием квантовых свойств материи для передачи информации. В отличие от классических компьютеров, квантовые компьютеры используют кубиты вместо битов для представления данных, что позволяет проводить множество вычислений одновременно, сокращая время обработки информации. Кроме того, квантовая суперпозиция позволяет информации перемещаться с меньшим количеством шагов, что ускоряет процесс передачи», – последовало объяснение от Марко.