3. Designs.Ai – универсальная платформа для создания графических материалов, таких как логотипы, баннеры и дизайн-макеты. Также она позволяет редактировать видео и аудио-контент с помощью ИИ. Интерфейс доступен на русском языке, а базовая версия бесплатна, полная функциональность предоставляется по подписке.

4. Smartly – интегрированная платформа для управления социальными сетями, объединяющая планирование, создание, публикацию и анализ контента в одном месте. Она подходит для управления несколькими маркетинговыми кампаниями одновременно, оснащена интеллектуальной автоматизацией и предлагает бесплатную демоверсию с русским интерфейсом.

5. Radaar – платформа для управления аккаунтами в социальных сетях, включая WhatsApp и Telegram. Она объединяет управление в одном центре, помогает разрабатывать стратегии и анализировать данные для повышения эффективности. Интерфейс доступен на русском языке, а демоверсия бесплатна.

6. Gerwin.io – нейросеть для создания нишевого контента. Она отлично подходит для создания описаний для YouTube, карточек маркетплейсов и других площадок, а также для помощи копирайтерам, маркетологам и предпринимателям. Предоставляется 10 000 бесплатных символов, интерфейс поддерживает русский язык.

7. Taplio – инструмент, предназначенный для продвижения брендов и создания контента в LinkedIn. Он генерирует персонализированные посты, карусели и вирусный контент, улучшая узнаваемость и привлечение аудитории.

8. Postwise – инструмент, ориентированный на создание и публикацию постов в социальных сетях. Он помогает улучшить взаимодействие с аудиторией, расширить охват, подсказывает темы для публикаций и позволяет вести сразу несколько аккаунтов. Интерфейс доступен на русском языке, предлагаются доступные тарифы.

9. Clickable.so – нейросеть для разработки рекламных материалов, включая тексты, изображения и видео, для повышения конверсии и привлечения внимания. Она анализирует сайты и рекламные кампании, а также позволяет быстро начать работу, вводя только ключевые слова. Интерфейс полностью поддерживает русский язык.

10. Emplifi.io – инструмент для анализа, автоматизации публикации контента и взаимодействия с аудиторией. Помогает продвигать бренды, оптимизировать процессы и заменяет целую команду специалистов. Доступна бесплатная демоверсия, интерфейс поддерживает русский язык.

11. Refunction – интеллектуальный инструмент для кросспостинга, автоматически адаптирующий контент для различных социальных сетей. Оптимизирует его под особенности каждой платформы и позволяет донести одно сообщение до разных аудиторий. Две недели бесплатного использования, интерфейс на русском языке.

12. Датасет – набор данных (тексты, изображения, видео), на которых обучается модель. Качество и объём датасета напрямую влияют на результаты работы нейросети. Например, если модель обучалась на аниме, она будет создавать изображения в стиле аниме. Большие и качественные датасеты улучшают результаты.

13. Генеративно-состязательная нейросеть (GAN) – нейросеть, состоящая из двух частей: одна создаёт контент, другая сравнивает его с эталоном и отбраковывает некачественные результаты. В процессе обе части совершенствуют свои задачи, создавая более точный и качественный контент.

14. Диффузионная нейросеть – нейросеть, которая создаёт изображения из случайного шума. Сначала она добавляет шум к существующим изображениям, делает их неразличимыми, а затем учится восстанавливать их. После обучения нейросеть способна создавать уникальные изображения из шума.

15. Искусственный интеллект (ИИ) – общая область, связанная с разработкой программ, способных выполнять задачи, аналогичные человеческому интеллекту. Это более широкое понятие, чем нейросеть: в одном ИИ может использоваться несколько нейросетей.

16. Общий искусственный интеллект (AGI) – теоретическая концепция ИИ, который может выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. В отличие от "узких" ИИ, AGI способен рассуждать, творить и воспринимать информацию в разных контекстах. На данный момент AGI остаётся идеей из области научной фантастики.

17. ИИ-чат-бот – программа, которая общается с пользователем в чате. В основе ИИ-чат-ботов лежат нейросети, что отличает их от более простых ботов с заранее прописанными фразами. Продвинутые версии запоминают контекст разговора и имитируют эмоции.

18. Промпт – запрос к нейросети, в котором формулируется задача и ожидаемый результат. Например, описание изображения, которое нужно создать, или текст, который нужно сгенерировать.

19. Машинное и глубокое обучение – разделы ИИ, где алгоритмы учатся на данных. Машинное обучение охватывает простые алгоритмы, а глубокое обучение – сложные многослойные нейросети, работающие с большими объёмами данных.

20. Веса и параметры – внутренние настройки нейросети, которые определяют её работу. Они настраиваются в процессе обучения, чтобы улучшить качество результата.

21. Файнтюнинг – дополнительная настройка обученной модели под конкретные задачи. Например, адаптация нейросети, чтобы она лучше работала в заданном стиле или контексте.

22. Галлюцинации ИИ – процесс, когда нейросеть с уверенностью выдаёт некорректные результаты: выдуманные факты, ошибки в расчётах или абсурдные выводы. Это ограничение технологий, которое требует проверки результатов.

23. Text-to-image, text-to-text и другие форматы взаимодействия – способы работы с нейросетью. Входные данные задаются текстом, а выходом может быть изображение, текст или другой результат.

24. Мультимодальная нейросеть – модель, способная работать с текстом, изображениями, звуком и видео одновременно. Такие нейросети могут решать сложные задачи, например, анализировать изображение и отвечать на вопросы о нём.

25. Инпейнтинг и аутпейнтинг – технологии дополнения изображений. Инпейнтинг дорисовывает элементы внутри изображения, а аутпейнтинг – за его пределами.

26. Компьютерное зрение – алгоритмы, анализирующие визуальную информацию (например, фото или видео). Применяется в медицине, транспорте и других сферах.

27. Компьютерный алгоритм – набор инструкций для выполнения задач. Например, алгоритмы социальных сетей анализируют предпочтения пользователей, чтобы показывать наиболее релевантный контент.

28. Генеративный ИИ – программы, которые создают новый контент: тексты, изображения, видео, музыку и код. Пример – Dall-E, Midjourney, ChatGPT.

29. Обучение с учителем и без учителя – два подхода в обучении алгоритмов. Обучение с учителем использует данные с метками, которые помогают алгоритму интерпретировать информацию. Обучение без учителя позволяет алгоритму самостоятельно находить паттерны в данных.

30. Нейронные сети и глубокое обучение – модели, основанные на принципах работы нейронов мозга. Глубокие нейросети состоят из сотен слоёв и способны решать сложные задачи, такие как обработка естественного языка.

31. Обработка естественного языка (NLP) – направление ИИ, которое занимается пониманием человеческой речи. NLP используется для перевода текстов, анализа документов и создания чат-ботов.

32. Трансформеры – архитектура ИИ, которая произвела революцию в обработке естественного языка. Почти все современные языковые модели, такие как GPT, построены на основе трансформеров.

33. Токены – минимальные единицы текста, на которые разбивается запрос. Например, "Привет, как дела?" может быть разделено на несколько токенов.

34. API – программный интерфейс, который позволяет интегрировать возможности ИИ в другие приложения. Например, OpenAI предоставляет доступ к своим моделям через API для использования в сторонних сервисах.