Магистерская диссертация – полноценный альбом. Здесь уже важно не просто играть, а создавать свой стиль.

Кандидатская диссертация – ваш хит попадает в топ-чарты. Теперь вас слушают коллеги-музыканты и оценивают уровень.

Грантовое исследование – вас приглашают на стадионный концерт. Теперь ваша музыка влияет не только на ценителей, но и на широкую публику.

Как не ошибиться с уровнем статьи?

Если вы пишете статью для выпускной квалификационной работы, она может быть аналитическим обзором данных по теме. Не стоит пытаться изобретать новую теорию экономики, если ваш уровень – разбор существующих концепций.

Если статья нужна для защиты кандидатской диссертации, от неё ждут новых методов, авторского подхода и обоснования научной новизны. Здесь недостаточно просто цитировать исследования других авторов – нужно предлагать собственные решения.

Если же статья связана с грантовым проектом, она должна показывать реальную пользу работы. Это уже не просто исследование ради науки, а конкретные рекомендации, которые можно внедрить в практику.

Получается, что чем выше уровень публикации, тем больше требований к глубине проработки материала и качеству аргументации. Но если пройти этот путь постепенно, каждая статья будет логично вписываться в вашу научную траекторию. И тут важно помнить, что наука – это марафон, а не спринт. Главное – не останавливаться, и каждая следующая публикация будет даваться легче.

Написание научной статьи – это не просто набор умных слов, а чётко выстроенный процесс. Структура, стиль изложения и подход к материалу зависят от типа статьи, который вы выберете. Не бывает универсального формата «на все случаи жизни» – каждая статья решает свою задачу. Представьте, что вам нужно рассказать об экономической ситуации в стране. Можно просто перечислить цифры, можно разработать новую теорию кризиса, а можно углубиться в анализ методологии расчёта ВВП. Какой путь выбрать?

Всё зависит от типа статьи.

Обзорная статья

Обзорная статья – это путеводитель по уже пройдённому маршруту. Вы собираете информацию о том, что уже исследовано, систематизируете её и выявляете, какие участки этой «карты» всё ещё остаются белыми пятнами. Такие статьи полезны, если вы только начинаете и хотите разобраться в литературе. Отлично подходит для конференций, начальных исследований и введения в тему.

Например, вы пишете обзорную статью о методах оценки инвестиционной привлекательности компаний, ваш текст может выглядеть так:

«За последние два десятилетия в научной литературе было предложено несколько подходов к оценке инвестиционной привлекательности бизнеса. Наиболее широко используются коэффициентный анализ [вы ставите номер источника из библиографического списка к статье, далее в примерах будет указано №БС, как напоминание, что надо всегда ставить ссылку на источник], метод дисконтирования денежных потоков [№БС], а также интегральные показатели, учитывающие макроэкономические факторы [№БС]. Однако сравнительный анализ данных методов показывает, что каждый из них имеет определённые ограничения. Например, коэффициентный анализ не учитывает временную стоимость денег, а метод дисконтирования денежных потоков чувствителен к субъективному выбору ставки дисконтирования. Таким образом, остаётся открытым вопрос о поиске более универсального подхода, который сочетал бы преимущества существующих методов и минимизировал их недостатки.»

По сути, вы просматриваете множество исследований, чтобы понять, какие темы уже хорошо изучены, а какие требуют дальнейшего рассмотрения. Обзорная статья не предполагает выдвижения новой гипотезы, но она должна ясно показывать, какие пробелы в знаниях остаются и в каком направлении стоит продолжать исследование.

Обратите внимание: все примеры в этом разделе и далее составлены исключительно для иллюстрации различных типов научных статей и анализа текстов. Они не являются разбором реальных публикаций. Также я намеренно не использую собственные статьи в качестве примеров, чтобы избежать возможных упрёков в саморекламе.

Теоретическая статья

Теоретическая статья – это возможность развить существующие концепции или предложить новую модель, которая объясняет процессы лучше, чем традиционные подходы. Здесь важно не просто констатировать проблему, а логично и аргументированно показать, почему новая теория имеет право на существование.

Например, если вы анализируете устойчивость моделей экономического роста в условиях цифровой трансформации, то текст может выглядеть так:

«Традиционные модели экономического роста, основанные на капиталоёмкости и росте производительности труда [№БС], слабо учитывают влияние цифровых технологий и платформенной экономики. В последние десятилетия компании, не обладающие значительными материальными активами, демонстрируют опережающий рост за счёт сетевых эффектов и монетизации данных [№БС]. Однако существующие макроэкономические модели не включают эти факторы в расчёты долгосрочного роста. В данной статье предлагается концепция цифрового экономического роста, учитывающая стоимость данных как самостоятельный фактор производства, а также динамику сетевых эффектов в формировании рыночной стоимости компаний. Развитие этой концепции позволит уточнить механизмы влияния цифровизации на ВВП и инвестиционную привлекательность стран.»

В теоретических статьях недостаточно просто заявить новую идею; важно показать логическую связь с существующими теориями, обосновать необходимость пересмотра подходов и предложить понятные аргументы, которые можно проверить и подтвердить эмпирически.

Методологическая статья

Методологическая статья – это работа, в которой исследователь предлагает новый метод анализа или усовершенствует существующую методику, обосновывая её преимущества. Важно не просто описать новую модель, но и показать, чем она лучше существующих подходов и какие проблемы она решает.

Например, если вы разрабатываете новую модель прогнозирования инфляции, текст может выглядеть так:

«Существующие модели прогнозирования инфляции, такие как авторегрессионные модели ([№БС] Phillips, 1958) и модели на основе кривой спроса ([№БС] Friedman, 1970), демонстрируют ограниченную точность при резких колебаниях макроэкономических показателей. В частности, анализ данных за последние десять лет показывает, что традиционные модели дают наибольшие отклонения в периоды нестабильности ([№БС] Johnson, 2018).

В данной статье предлагается модифицированная модель прогнозирования инфляции, основанная на интеграции временных рядов и машинного обучения. В отличие от классических подходов, предложенная методика учитывает поведенческие факторы, анализируя изменения потребительских ожиданий через данные социальных сетей и поисковых запросов. Проведённое тестирование модели на данных за 2000–2023 годы показывает, что её средняя ошибка прогнозирования ниже на 15 % по сравнению с традиционными методами. Это подтверждает эффективность интеграции альтернативных источников данных в макроэкономическое моделирование.»

Методологическая статья должна не просто предлагать новый метод, но и доказывать его состоятельность через сравнение с другими подходами, обоснование выбора переменных и тестирование на реальных данных.

Прикладная статья

Прикладная статья ориентирована на анализ реальных ситуаций и поиск практических решений. В отличие от теоретических или методологических публикаций, здесь главное – изучение конкретного кейса, выявление закономерностей и предложений для бизнеса, отрасли или региона.

Например, если вы исследуете, почему определённая компания смогла пережить экономический кризис, ваш текст может выглядеть так:

«Экономический спад 2020 года оказал значительное влияние на предприятия малого и среднего бизнеса, особенно в секторе услуг. Однако ряд компаний сумел адаптироваться к кризисным условиям и сохранить устойчивость. Одним из таких примеров является компания X, работающая в сфере общественного питания, которой удалось не только сохранить, но и увеличить долю рынка.

Анализ финансовых показателей компании X за 2019–2021 годы показал, что ключевыми факторами устойчивости стали: гибкая ценовая политика, оперативная цифровизация процессов (введение онлайн-заказов и доставки), а также переориентация маркетинговой стратегии на социальные сети. В отличие от большинства конкурентов, компания X ещё до кризиса начала инвестировать в развитие цифровых каналов, что позволило ей минимизировать падение выручки в периоды локдаунов.

В результате внедрения этих мер средняя выручка компании снизилась лишь на 8 %, тогда как в среднем по отрасли падение составило 25 % (источник: данные отраслевых отчётов). Эти результаты демонстрируют, что сочетание цифровой трансформации и адаптивного ценообразования может служить эффективной стратегией антикризисного управления в секторе общественного питания.»

Прикладная статья не просто описывает конкретную ситуацию, но и анализирует её, выявляет ключевые факторы успеха или проблемы, а также предлагает выводы, которые могут быть использованы на практике.

Эмпирическая статья

Эмпирическая статья основана на анализе данных, статистическом моделировании и расчётах. Здесь важно не просто описать явление, а подтвердить его цифрами, выявить закономерности и сделать прогнозы на основе объективных данных.

Например, если вы исследуете взаимосвязь уровня безработицы и экономического роста в разных странах, текст может выглядеть так:

«Анализ динамики безработицы и темпов роста ВВП за последние 20 лет в 30 странах показал устойчивую обратную зависимость, подтверждающую эффект, известный как закон Оукена ([№БС] Okun, 1962). Однако современные исследования ([№БС] Blanchard, 2019) указывают на необходимость уточнения коэффициента этой зависимости в условиях цифровизации и роста неформального сектора.

В данной работе проведена регрессионная оценка зависимости темпов изменения ВВП от уровня безработицы по данным Всемирного банка за 2000–2023 годы, [№БС]. Построенная модель показала, что в развитых странах коэффициент Оукена составляет в среднем –1,8, тогда как в развивающихся экономиках этот показатель варьируется от –0,9 до –1,3 в зависимости от уровня гибкости рынка труда. Дальнейший анализ выявил, что на силу зависимости влияет доля работников, занятых в цифровой экономике и самозанятости, что требует корректировки традиционных макроэкономических моделей занятости.

Результаты исследования позволяют предположить, что в странах с высокой долей удалённой занятости и гибких трудовых контрактов эффект Оукена ослабевает, что может объяснять расхождение прогнозов экономического роста в последние годы.»

Эмпирическая статья строится на чётких данных и доказательствах, её цель – не просто описать явление, а выявить количественные закономерности, провести расчёты, и на их основе сделать научно обоснованные выводы.

Как выбрать тип статьи?

Обзорная статья – экскурсовод в мире исследований. Вы изучаете существующие работы, систематизируете их и указываете на белые пятна. Как говорил Нильс Бор: «Эксперт – это человек, который совершил все возможные ошибки в узкой области». Главное – показать, где ошибки уже были, а где ещё предстоит разобраться.

Теоретическая статья – новый взгляд на старые истины. Если вы считаете, что привычные модели уже не работают, и готовы предложить что-то новое – это ваш вариант. «Всё уже сказано, но ещё не всеми», – говорил Андре Жид; учёные знают: всегда найдётся новая интерпретация.

Методологическая статья – создание новых инструментов. Если существующие методы не дают нужного результата, вы придумываете более точный способ анализа. «Когда у тебя в руках молоток, всё вокруг кажется гвоздём», – но что, если придумать не молоток, а шуруповёрт?