Инесса Аленсон: Незаменимый? Как строить карьеру в мире, где исчезают профессии

© Инесса Аленсон, текст, 2025

© AB Publishing, 2025

* * *

Введение. Семь разговоров, которые изменили мой взгляд на карьеру

Меня заменили роботом

Эти четыре слова я услышала на конференции по управлению персоналом. Их произнес финансовый аналитик, который двадцать лет строил прогнозы и анализировал риски. Пока компания не внедрила систему искусственного интеллекта, которая за месяц научилась делать его работу быстрее и точнее.

"Двадцать лет экспертизы стали никому не нужны за тридцать дней," – говорил он.

Тот разговор перевернул моё представление о карьерном консультировании. За пятнадцать лет работы я помогала людям выбирать между предложениями, менять сферы, строить планы развития. Но этот случай был другим. Человек не просто потерял работу – исчезла его профессия.

После той конференции ко мне всё чаще стали обращаться люди с одним вопросом: "Зачем я нужен, если технологии справляются лучше?" Переводчики боялись нейросетей, дизайнеры – генеративного искусственного интеллекта, журналисты переживали, что машины пишут статьи лучше людей.

Традиционные методы карьерного планирования перестали работать. Бессмысленно было планировать на десять лет, когда профессии исчезали за два года.

Тогда я решила найти людей, которые превратили технологические угрозы в возможности. За год провела более двухсот интервью, искала тех, кто столкнулся с автоматизацией своих функций – и вышел сильнее.

Семь историй особенно поразили меня. Семь человек, которые превратили профессиональный кризис в точку роста. Врач, работающая с искусственным интеллектом как с ассистентом.

Консультант бутика, использующая конкуренцию с онлайн-торговлей для создания уникального опыта. Архитектор, сосредоточившаяся на человеческих потребностях вместо соревнования с программами проектирования.

Каждая история открыла одну из семи опор карьерной устойчивости в 21 веке. Семь качеств, которые позволяют использовать изменения для собственного усиления.

Главное открытие: проблема была не в технологиях, а в нашем мышлении.

Мы воспринимали карьеру как статичную конструкцию. Но люди, которые процветали, думали по-другому – для них карьера была процессом постоянного развития.

Они поняли: в мире, где машины становятся умнее, человеческая ценность не исчезает – она трансформируется. Важны не функции, которые может выполнить алгоритм, а качества, которые делают нас незаменимо человечными.

Тот финансовый аналитик с конференции через полтора года запустил консалтинговую компанию. Помогает бизнесу внедрять искусственный интеллект – не заменять людей, а усиливать их возможности.

Эта книга покажет, как превратить профессиональные вызовы в возможности роста. Семь историй, семь стратегий для тех, кто готов изменить взгляд на то, что означает быть ценным в мире будущего.

Глава первая. Когда машина ставит диагноз лучше тебя

Кардиолог с двенадцатилетним стажем пришла ко мне в состоянии профессионального шока. Она работала в одной из ведущих клиник, имела безупречную репутацию, пациенты её обожали. И всё равно – кризис.

В её отделении внедрили систему искусственного интеллекта для анализа кардиограмм. Машина распознавала аритмии точнее любого врача. Выявляла предынфарктные состояния, которые человек мог пропустить. Время диагностики сократилось в три раза. Казалось бы, прекрасно – технический прогресс, повышение качества медицинской помощи.

Но моя клиентка была подавлена. Она чувствовала себя лишней в собственной профессии. Впервые в карьере высококлассного специалиста пугала не конкуренция с коллегами, а конкуренция с алгоритмом.

Как искусственный интеллект меняет медицину

Искусственный интеллект действительно революционизирует медицину. Системы машинного обучения превосходят врачей в диагностике рака кожи по фотографиям, анализу рентгеновских снимков, предсказании сердечно-сосудистых осложнений. Алгоритмы диагностируют десятки глазных заболеваний с точностью ведущих офтальмологов. Искусственный интеллект помогает онкологам подбирать персонализированную терапию, а хирургам – планировать сложнейшие операции.

Но главное даже не в точности диагностики. Искусственный интеллект работает круглосуточно, не устаёт, не отвлекается, не имеет плохих дней. Он анализирует тысячи случаев одновременно и учится на каждом из них. Человеческий мозг при всём своём совершенстве не может конкурировать с такой вычислительной мощностью.

Моя клиентка-кардиолог это прекрасно понимала. Поэтому и была в растерянности. Годы учёбы в медицинском институте, интернатура, ординатура, бесконечные дежурства – всё это ради навыка, который машина освоила за несколько месяцев тренировки.

Первые недели после внедрения искусственного интеллекта прошли в попытках доказать свою необходимость. Кардиолог старательно перепроверяла каждый машинный диагноз, искала ошибки алгоритма, пыталась найти случаи, где человеческая интуиция окажется точнее компьютерных вычислений. Но таких случаев становилось всё меньше.

Тогда она решила изучить статистику работы отделения. Результаты были впечатляющими: скорость диагностики выросла втрое, точность – на двадцать процентов, очереди сократились вдвое.

Администрация клиники ликовала.

Но что случилось с пациентами?

Почему страх перед новыми технологиями блокирует развитие

Изучая отзывы пациентов, кардиолог обнаружила неожиданное. Жалобы участились. Не на качество лечения – на отношение. Люди писали, что чувствуют себя объектами на конвейере. Что врач больше смотрит в монитор, чем на них. Что исчезло человеческое участие.

Машина взяла на себя техническую часть – анализ данных, сопоставление симптомов, первичную диагностику.

Но освободившееся время врачи не знали, как использовать. Они продолжали работать по старой схеме: осмотр – диагноз – назначения – следующий пациент. Только теперь весь процесс стал быстрее и холоднее.

Страх вытеснения заставил кардиолога сосредоточиться на том, что она теряла, вместо того чтобы увидеть, что она приобретала.

Искусственный интеллект освободил её от рутинной работы с данными. У неё появилось время, которого раньше катастрофически не хватало. Но она этого не замечала, потому что была зациклена на конкуренции с машиной.

Переломный момент наступил во время разбора одного сложного случая. Пациент с множественными сердечными патологиями получил точный диагноз от системы за считанные минуты.

Но когда кардиолог начала объяснять ему суть заболевания, мужчина расплакался. Не от страха перед болезнью, а от облегчения. Впервые за месяцы мучительных обследований кто-то объяснил ему понятными словами, что именно с ним происходит.

Машина поставила безупречный диагноз. Но она не могла успокоить напуганного человека, не могла ответить на вопрос, сможет ли он играть с внуками, не могла подобрать слова поддержки для его жены. Всё это делала врач. И это было не менее важно, чем точность диагностики.

В тот момент кардиолог поняла: она соревновалась не в той категории. Искусственный интеллект был создан, чтобы обрабатывать информацию. Врач нужен, чтобы лечить людей. А лечение – это не только диагноз и таблетки. Это понимание, поддержка, объяснение, мотивация к изменениям.

За следующие месяцы произошла удивительная трансформация. Кардиолог перестала воспринимать искусственный интеллект как угрозу и начала использовать его как инструмент. Машина анализировала данные и выдавала предварительные заключения. А врач занялась тем, что алгоритм сделать не мог – работой с человеком.

Она научилась объяснять сложные диагнозы простым языком. Освоила методы работы с тревожностью пациентов. Начала составлять не просто схемы лечения, а планы изменения образа жизни с учётом характера и возможностей каждого больного. Время, которое раньше тратилось на расшифровку кардиограмм, теперь посвящалось беседам с пациентами.

Результат превзошёл все ожидания. Приверженность пациентов лечению выросла на сорок процентов. Количество повторных госпитализаций снизилось на треть. Отзывы стали восторженными. Люди благодарили не только за точную диагностику, но и за то, что врач помогла им понять и принять свою болезнь.

Через полгода моя клиентка призналась, что чувствует себя более нужным врачом, чем когда-либо. Искусственный интеллект не заменил её – он освободил от технической рутины и дал возможность заниматься настоящей медициной.

Эта история показывает, как страх перед технологиями может стать самым большим препятствием для развития. Когда мы фокусируемся на угрозах, мы не замечаем возможностей. Когда пытаемся конкурировать с машинами в том, что у них получается лучше, мы забываем о том, что только у нас получается хорошо.

Обучаемость как основа адаптации

История кардиолога иллюстрирует суть первой опоры выживания в изменяющемся мире – обучаемости. Но это не та обучаемость, которую обычно имеют в виду. Не способность запоминать новую информацию или осваивать технические навыки. Это готовность переосмыслить свою роль, когда привычный мир меняется.

Врач училась не работе с новым оборудованием. Она училась быть врачом в эпоху, когда диагностика автоматизирована. Осваивала то, чему её не учили в медицинском институте: как объяснить человеку суть его болезни так, чтобы он не впал в панику. Как мотивировать пациента изменить образ жизни. Как поддержать семью тяжелобольного.

Настоящая обучаемость в современном мире – это способность быстро найти новую версию себя, когда старая перестаёт работать.

Это умение увидеть в кризисе не конец карьеры, а начало новой главы.

Это готовность отказаться от устаревших методов работы ради более эффективных.

Кардиолог могла продолжать цепляться за привычную роль и медленно превращаться в ненужное звено медицинского процесса. Вместо этого она выбрала обучение и трансформацию.

Результат – не просто сохранение работы, а качественно новый уровень профессиональной самореализации.

В мире стремительного технологического развития такая обучаемость становится ключевым навыком выживания. Не способность накапливать знания, а способность их переосмысливать. Не умение делать привычную работу лучше, а готовность найти принципиально новый способ быть полезным.

История врача показывает: машины будут забирать у нас всё больше технических задач.

Это неизбежно.

Но каждая автоматизированная функция освобождает время и энергию для того, что действительно важно. Нужно только научиться это видеть и использовать.

Обучаемость в новом мире – это не про курсы и сертификаты. Это про готовность смотреть на изменения не как на угрозу, а как на возможность стать лучше. Про умение превращать кризисы в точки роста. Про способность находить в любой трансформации шанс для более глубокой самореализации.

Тот, кто научится этому, останется нужным в любую эпоху. Потому что машины могут заменить наши навыки, но не нашу способность учиться и развиваться. А в мире постоянных изменений это самое ценное качество.

Как развивать способность учиться в любом возрасте

Развитие обучаемости начинается с изменения отношения к неудачам и трудностям. Большинство людей воспринимают профессиональные вызовы как угрозу стабильности. Но настоящая обучаемость требует видеть в них возможности для роста.

Первый шаг – честная оценка своих страхов.

Что именно пугает вас в изменениях?

Потеря экспертности?

Необходимость начинать заново?

Неопределённость будущего?

Только назвав страх, можно с ним работать.

Второй шаг – поиск возможностей в каждой угрозе.

Если ваши задачи автоматизируются, что это освобождает?

Если появляются новые технологии, как их можно использовать для усиления собственных способностей?