Искусственный интеллект. Основные понятия (страница 11)
print("Лучшее распределение задач:", best_solution)
print("Приспособленность:", network_load(best_solution))
Результатом решения задачи будет оптимальное распределение задач между серверами сети, минимизирующее общую нагрузку на сеть и время выполнения задач.
Вывод программы будет содержать лучшее распределение задач и значение приспособленности этого распределения, которое представляет собой сумму нагрузки на всех серверах. Благодаря использованию алгоритма оптимизации с искусственным иммунитетом, мы получим результат, который приближен к оптимальному, учитывая ограничения и цели задачи.
Например, вывод программы может выглядеть следующим образом:
```
Лучшее распределение задач:
[[20 15 10 25 30]
[10 25 20 30 15]
[30 20 25 10 15]]
Приспособленность: 190
```
Это означает, что лучшее распределение задач состоит из трех серверов, на которых выполнены задачи с различной нагрузкой. Общая нагрузка на сеть, вычисленная как сумма нагрузок на каждом сервере, равна 190.
Алгоритм оптимизации с искусственным иммунитетом моделирует работу иммунной системы, используя понятия иммунных клеток, антигенов и антител. В контексте задачи оптимизации ресурсов в сети, этот алгоритм создает итеративные популяции кандидатов, где каждый кандидат представляет собой потенциальное распределение задач между серверами.
Процесс работы алгоритма включает следующие шаги:
1. Инициализация популяции: Начальная популяция кандидатов создается с помощью случайного распределения задач между серверами.
2. Оценка приспособленности: Каждый кандидат в популяции оценивается на основе целевой функции, которая вычисляет общую нагрузку на сеть. Чем меньше нагрузка, тем лучше приспособленность кандидата.
3. Применение операторов мутации и скрещивания: Операторы мутации и скрещивания используются для создания новых кандидатов путем изменения или комбинирования свойств текущих кандидатов.
4. Замена худшей части популяции: Часть худших кандидатов в популяции заменяется новыми кандидатами на основе принципов иммунной системы. Это позволяет сохранять разнообразие в популяции и избегать застревания в локальных оптимумах.