3. Модель Isolation Forest: Мы используем алгоритм Isolation Forest для обнаружения аномалий. Он предназначен для поиска редких или необычных точек в данных. В нашем случае мы можем обнаружить моменты, когда параметры двигателя начинают отклоняться от нормы, что может указывать на будущую поломку.

4. Визуализация: Рисуем график, который показывает нормальные данные и выделяет аномалии. Это позволяет визуально увидеть моменты, когда сенсоры фиксируют ненормальные значения.

Результат:

Модель определит аномалии в данных сенсоров (например, резкое повышение температуры, вибраций или давления). Выявленные аномалии могут быть сигналом о потенциальных неисправностях двигателя, что позволяет принимать меры заранее, до наступления поломки.

Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Если вам понравилась книга, то вы можете
ПОЛУЧИТЬ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ
и продолжить чтение, поддержав автора. Оплатили, но не знаете что делать дальше? Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260