Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха»
- Название: Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха»
- Автор: Нет данных
- Серия: CrossReads: Ликбез
- Жанр: Будущее и технологии, Интернет, Научно-популярная литература
- Теги: Big data, Безопасность в Интернете, Информационные технологии (IT), Карьерный рост, Краткое изложение, Обзор книги, Саммари / ключевые идеи, Социологические исследования, Технологии успеха
- Год: 2025
Содержание книги "Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха»"
На странице можно читать онлайн книгу Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха» . Жанр книги: Будущее и технологии, Интернет, Научно-популярная литература. Также вас могут заинтересовать другие книги автора, которые вы захотите прочитать онлайн без регистрации и подписок. Ниже представлена аннотация и текст издания.
Благодаря данным и их грамотной интерпретации можно не полагаться на интуицию при принятии важных решений: от выбора школы для ребенка до карьерного трека. Автор бестселлера «Все лгут» в этот раз радует не только забавными историями о том, как Интернет и Big Data влияет на нас, но и рассказывает, какую реальную пользу может каждый извлечь из этих данных. Читайте краткую версию книги, которая помогает выстраивать свою жизнь и становиться счастливее.
Знакомьтесь с ключевыми идеями популярных книг, экономьте время и выбирайте только лучшее с CrossReads.
Онлайн читать бесплатно Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха»
Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха» - читать книгу онлайн бесплатно, автор
Можно ли доверять своим интуитивным решениям – или Big Data (большие данные) знают нас лучше? Большие данные переворачивают привычное представление о том, как мы выбираем партнёра, строим карьеру и принимаем жизненно важные решения. Интуиция часто подводит, а цифры и алгоритмы открывают неожиданные ответы на вопросы, от которых зависит наше счастье и успех.
Книга «Не лги себе», написанная исследователем данных Сетом Стивенсом-Давидовицем, показывает, как использовать силу данных, чтобы улучшить качество своих решений и перестать полагаться только на догадки.
Разберем основные идеи из книги.
Брак с участием искусственного интеллекта
С кем вам следует вступить в брак? Может быть, именно этот вопрос – самый важный с точки зрения последствий.
Люди редко искали помощи у науки в этом отношении. Несколько лет назад молодая, сверхлюбопытная и талантливая ученая Саманта Джоэл задалась целью изменить такое положение вещей. Джоэл, как и многих ее коллег, интересовало, что может помочь предсказать успех отношений.
Она не стала создавать очередную выборку пар, вместо этого решила свести данные прежних исследований. Благодаря помощи 84 ученых она смогла аккумулировать информационный массив более чем об 11 тысячах пар. Опросы строились на честной оценке партнерами множества аспектов совместной жизни.
В 2019 году Джоэл обнародовала результаты исследований. Первый – и самый удивительный – вывод, извлеченный ею из данных, заключается в том, насколько непредсказуемыми представляются отношения. Джоэл и ее соавторы обнаружили, что демографические показатели, предпочтения и ценности двух людей практически ни в какой мере не позволяют предсказать, насколько те будут счастливы в романтических отношениях.
Многие считают, что параметры, которые рассматривал коллектив Джоэл, важны при выборе романтического партнера. Люди яростно конкурируют за потенциального партнера, обладающего определенными свойствами, думая, что таким образом борются за собственное счастье. Но если исходить из того, что эти параметры не важны, то для вас открывается множество новых партнеров в качестве спутников жизни, которых вы могли даже не рассматривать, ошибочно считая их неподходящими.
